Data Space

DataDUM

Datos para una distribución urbana más sostenible

Impulsamos nuevos servicios de movilidad y logística urbana mediante datos compartidos, interoperabilidad y gestión inteligente de la distribución urbana de mercancías.

2025 - 2027
En ejecución
Vitoria-Gasteiz
Financiación: SEDIA

Qué es el proyecto DataDUM

DataDUM es un caso de uso impulsado desde el Mobility Data Space orientado a mejorar la gestión de la Distribución Urbana de Mercancías (DUM) en entornos urbanos complejos.

El proyecto permite compartir y activar datos relacionados con movilidad, carga y descarga, normativa urbana y operaciones logísticas para generar nuevos servicios digitales que mejoren la eficiencia operativa y reduzcan el impacto urbano.

Restricciones en Zonas de Bajas Emisiones

La implantación de ZBE obliga a transformar los modelos actuales de reparto urbano
Falta de información en tiempo real

Los operadores logísticos no disponen siempre de datos precisos sobre plazas, accesos o congestión
Baja interoperabilidad

Los sistemas urbanos y logísticos funcionan de forma fragmentada, dificultando la coordinación
Ineficiencia operativa

La falta de optimización genera tiempos muertos, doble fila y mayores emisiones
Necesidad de nuevos modelos de reparto

Microhubs, cargabikes y logística de proximidad requieren nuevos servicios digitales

Enfoque del proyecto

DataDUM aborda los retos de la distribución urbana mediante un modelo basado en interoperabilidad, compartición segura de datos y gestión inteligente del espacio urbano.

Intercambio seguro de datos entre actores
Servicios digitales para carga y descarga urbana
Gestión inteligente de microhubs logísticos
Información operativa en tiempo real
Optimización de operaciones en ZBE

Este enfoque permite conectar datos, logística y movilidad urbana para desarrollar nuevos servicios digitales orientados a una distribución urbana más eficiente y sostenible:

Reducimos congestión y tiempos de operación
Facilitamos nuevos modelos de distribución urbana
Mejoramos la toma de decisiones mediante datos
Generamos un modelo replicable para otras ciudades

1

Optimizar la distribución urbana
2

Reducir congestión y emisiones
3

Activar servicios basados en datos
4

Mejorar la gestión de carga y descarga
5

Validar modelos replicables

Indicadores clave para medir el impacto del proyecto en eficiencia, sostenibilidad y operativa urbana

Optimización de operaciones logísticas

Mejora de la eficiencia en rutas, tiempos de operación y procesos de distribución urbana
Reducción de congestión urbana

Disminución de incidencias derivadas de carga y descarga en zonas de alta demanda
Mejora de la gestión de carga y descarga

Optimización del uso de plazas mediante información en tiempo real
Activación de servicios basados en datos

Generación de nuevos servicios digitales para operadores y administraciones públicas
Validación en entorno urbano real

Testeo del modelo en Zonas de Bajas Emisiones y áreas urbanas complejas
Escalabilidad del modelo

Capacidad de replicar la solución en otros territorios y contextos urbanos

Zona de Bajas Emisiones

Vitoria-Gasteiz, España

El piloto DataDUM se desarrolla en el entorno urbano de Vitoria-Gasteiz, integrando espacios de carga y descarga, zonas comerciales y áreas de movilidad restringida para validar nuevos servicios digitales orientados a la logística urbana.

Dirigido a:

Operadores logísticos y repartidores urbanos

Gestión optimizada de rutas, carga y descarga y operaciones de última milla
Administraciones y gestores urbanos

Herramientas para mejorar la planificación y gestión de la movilidad logística

Características:

Servicios de datos interoperables
Gestión inteligente de carga y descarga
Información operativa en tiempo real
Optimización logística urbana
Adaptable a distintos entornos urbanos

Componentes:

Plataforma de datos urbanos
Sistema de gestión de plazas DUM
Integración con microhub logístico
Servicios digitales para operadores
Analítica y monitorización urbana

2024
DISEÑO Y PLANIFICACIÓN
- Definición del piloto
- Diseño de la solución
- Selección del entorno piloto
2025
DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN
- Desarrollo tecnológico
- Despliegue de la infraestructura
- Integración de sistemas
2026
VALIDACIÓN EN ENTORNO REAL
- Activación del piloto
- Monitorización y análisis
- Optimización del sistema
2027
ESCALADO Y TRANSFERENCIA
- Evaluación de resultados
- Validación de modelos replicables
- Transferencia al mercado

Resultados obtenidos del proyecto

El piloto ha permitido validar soluciones en condiciones reales, obteniendo aprendizajes clave para mejorar el diseño, la implementación y la escalabilidad de la infraestructura de recarga

48% de los conductores afirman realizar estacionamientos legales durante sus operaciones
68% de los conductores siguen rutas que varían según la demanda diaria
77% de los vehículos de reparto operan con un único conductor
85% del tiempo de estacionamiento es menos de 30 minutos